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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🎳(撰稿:华友荷)

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    • 应素朗🚍LV6六年级
      2楼
      建设用地,先考古后出让🈁
      2024/06/02   来自镇江
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    • ☵阎霄榕LV5大学四年级
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      三里屯文化周启动🌎
      2024/06/02   来自铜川
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    • 常邦翔❷LV1幼儿园
      4楼
      高性能、高性价比!移远通信新一代边缘计算...☖
      2024/06/02   来自衡阳
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    • 卓青波LV4大学三年级
      5楼
      香港日增病例呈回落趋势 港大预测5月降至两位数🛎
      2024/06/02   来自合肥
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    • 薛纪栋👀➿LV0大学三年级
      6楼
      我国持久性有机污染物控制成效显著➹
      2024/06/02   来自辽阳
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    • 东琰桦LV4大学四年级
      7楼
      北京昌平宏福苑下调风险级别 大连日新增确诊降至个位数✐
      2024/06/02   来自廊坊
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